复杂数值仿真系统模型分层确认方法及其应用

摘要

基于试验的模型适应性确认是发展高可信度预测性仿真软件的关键.本文给出了一种复杂仿真系统模型分层确认的有效方法.该方法首先给出了复杂仿真系统自项向下的模型分层确认树型结构构造的原则及方法,以有效指导模型确认.第二,基于试验和模拟给出了结果的不确定度,采用概率盒方法量化模拟与试验之间的差别,对不能满足需求的模型,采用基于试验的代理模型贝叶斯理论标定或修正方法,建立了逐层对仿真系统模型标定或修正的确认度量方法,达到仿真系统所用模型具有足够的可信度.第三,基于证据理论,采用自下向上的模型融合方法,给出了复杂仿真系统模型逐层不确定度量化和可信度评估方法,为模型的完善与改进提供发展方向,为软件预测结果的可信度评估提供手段,以减少基于数值仿真决策的风险.并以炸药爆轰圆筒试验三层模型为例,验证了方法的有效性.此方法很容易推广到多层模型,具有很好的应用价值.