基于邻域加权的红外图像神经网络校正算法

摘要

红外焦平面阵列探测器成本低廉,体积小,无需制冷,具有广泛的应用前景。然而红外焦平面的非均匀性问题一直是制约其应用的根本问题,也是目前红外热成像研究的重点。目前针对非均匀性问题提出的自适应校正算法是研究的热点,神经网络校正算法依据人眼视觉成像原理,在这一方面具备得天独厚的优势。本论文主要研究神经网络校正算法,在分析现有神经网络校正算法的基础上,提出新的基于邻域加权的神经网络算法,该算法能够有效抑制红外图像的水平和垂直带状图案噪声,实验表明改进后的算法具有较好的恢复效果。