基于偏微分方程的非线性图像增强方法

摘要

为提高光照不均匀图像、阴暗图像或高亮图像的图像质量，对偏微分图像增强算法进行了研究。根据偏微分增强理论，对已有的基于偏微分方程的图像增强方法进行改进，可以很好的增强图像的亮度和对比度。采朋钶限差分法将方程离散化，与热方程相结合，计算简单，运行速度快，为实现实时的视频图像增强处理提供了保障。试验结果表明：对阴暗图像增强，图像的信息熵从5.1718增加剑6.0463，对高亮图像增强，图像的信息熵从4.2237增加到6.5018，对低对比度图像增强图像的信息熵从4.9311增加到7.0014，处理512*512大小图像的时问是37ms，能够对图像实时增强。算法对阴暗图像、高亮图像、低对比度图像的增强效果非常明显，适应范围广，达到了良好的视觉效果及实时处理要求。