BP神经网络在航空弹药质量可靠度评定中的应用

摘要

航空弹药由于受到各种确定因素(温度、气压、存储时间、弹药等级等)和非确定因素(摔落变形、磨损等)的影响,产品可靠度不断降低。本文应用神经网络中的反向传播(Back-Propagation,BP)算法对航空弹药的失效过程进行建模,并在计算机中编制程序,选择合适的样本进行训练,最后解决了航空弹药存储过程中各个影响因素之间的非线性关系等问题。