气田产出水分类方法探讨

摘要

油气田水作为含油气盆地的三大流体(石油、天然气、地层水)之一,与油气的生储、运移及聚散有密切的关系,对油气田水性质的研究有助于沉积环境的分析和区域地层对比,对寻找勘探有利区域及其地质演化分析有重要作用.本文提供了一种借助神经网络技术进行气田水性质的研究方法,方法充分利用研究地区产出气田水水样的物理、化学实验分析及构造、测井解释及测试、试采动态等成果资料,优选气田水性质特征参数,系统进行气田水水性判别分析,并最终获得一套适合研究区地层气田水水性质识别的数理模型.该方法在土库曼斯坦阿姆河右岸地区气田水识别应用中效果良好,整体识别正确率可达93.8%.