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随机森林回归在大坝变形预测中的应用研究

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摘要

针对大坝变形中非平稳非线性的数据处理问题,构建了基于随机森林回归算法的大坝变形预测模型.为拓宽模型的适用范围,提高预测准确率,采用网格搜索法对随机森林回归算法进行参数优化.与多元线性回归和支持向量机模型进行对比分析表明,该算法预测精度更高,能对大坝变形进行有效预测和反馈.

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来源
《2019年江苏省测绘地理信息学会学术年会》|2019年|46-48|共3页
会议地点南京
作者
仝晓哲; 赵黎晨; 王佳明;
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作者单位

江苏省测绘地理信息学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TV698.11;
关键词
大坝变形; 预测模型; 数据处理; 随机森林回归算法;
入库时间 2022-08-17 11:25:31

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