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基于天涯论坛的用户发帖行为规律研究

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互联网的快速发展使得网络成为数据的海洋,为了从网络中发现有用的信息,网络挖掘技术应运而生.本文利用爬虫程序从天涯论坛每日定时抓取数据,并存储到数据库和文件系统中;然后基于2012年全年的"天涯杂谈"板块的数据,研究用户的行为规律.数据分析结果表明节假日及周末用户的网上活动减少,用户的行为符合日常作息规律,有明显的日历效应;数据拟合发现点击量的分布可以用泊松分布与幂律分布的混合分布描述,而回复量的分布符合幂律分布.

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来源
《第十二届全国青年管理科学与系统科学学术会议》|2013年|305-313|共9页
会议地点厦门
作者
Zhao Yongliang; 赵永亮; Tang Xijin;
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作者单位

国家自然科学基金委员会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.01;
关键词
计算机网络; 网络挖掘; 用户行为; 泊松分布; 幂律分布;
入库时间 2022-08-17 10:55:04

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