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基于BP神经网络的高层建筑物沉降预测研究

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高层建筑物的沉降监测及沉降预测对保障施工过程的安全和预警工作具有重要意义.本文以兰州红楼时代广场沉降变形为例,通过训练往期沉降观测数据,建立了BP神经网络模型并进行了沉降预测.研究表明,预测结果与实测值最大较差为1.43mm,中误差RMSE为0.67mm,预测值可良好地反映建筑物沉降的变化趋势.该方法具备预测建筑物沉降的潜力,为施工过程中"防患于未然"提供了一种新的思路.

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来源
《第七届中国中西部地区土木建筑学术年会》|2017年|371-375|共5页
会议地点南昌
作者
税广通; 王金涛; 孙万胜; 赵彦军; 刘杰; 杨猛;
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作者单位

河南省土木建筑学会;

陕西省土木建筑学会;

湖北省土木建筑学会;

江西省土木建筑学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类地基变形;
关键词
高层建筑; 沉降预测; BP神经网络; 误差分析;
入库时间 2022-08-17 11:24:06

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