基于模型簇的淮河流域水资源量概率预测

摘要

针对传统水资源量预测方法只能提供单一值,所提供预报结果不确定性程度较高的局限性,提出基于模型簇的水资源量概率预测方法.该方法以水资源总量、降水、地表及地下水资源量等变量训练预测模型簇,提供概率预报所需的先验信息;利用BMA(Bayesian Model Averaging)对模型簇的先验信息进行综合,定量描述水资源总量的后验概率分布.以淮河流域水资源总量为目标变量,设定模型簇的预见期为5年,研究结果表明该方法所得到的概率描述结果可靠,适合于对近期水平年的水资源总量预报.