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风电场基于数据分析的运维管理技术研究与应用

摘要

2009年我国风电行业进入快速发展期,截至2018年底全国装机容量达1.8亿kW,随着风电机组运行年限的增长,风电机组设备老化,加之设备维护不到位等情况,风电机组故障概率显著增加,这就对风电机组后期运维管理提出更高的要求.本文通过机组平均风速、总发电量数据、各部位故障概率提出风电场风电机组维护优先级、维护重点部位,根据机组维护优先级、维护重点部位制定解决方案,对风电场运维管理提供指导,减少机组故障停机概率,降低风电场发电损失.

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