实时识别终端业务场景技术用于5G网络过渡期的研究

摘要

由于国家加快5G商用进程,5G网络在已经稳步推进中,但5G终端升级和普及仍需要一段较长时间,会出现终端空窗期,导致"高吞吐"、"低时延"、"低功耗"等5G网络切片特性未能服务于用户.如果依靠网络对终端进行场景识别,需要实时对每个会话进行场景识别,对算法效率提出了巨大挑战.本文提出了一种基于字典的实时识别算法,每秒5万次的并发响应、每会话判决响应时延在100毫秒内,场景识别率达到67％,让非5G终端或过渡性5G终端无需升级,即可使用5G网络"切片"功能,大大加快5G网络推广普及.