基于ANN及ANFIS模型的地源热泵系统评价指标计算

摘要

本文目的是基于人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)及自适应神经模糊推理系统(Adaptive Neuro-fuzzy Inference System,ANFIS)模型,以较小的集作为输入,计算地源热泵系统的机组COP (Coefficient of Performance)和系统COPs (the System Coefficient of Performance).为了得到模型的训练样本和测试样本,在TRNSYS平台上模拟了武汉某办公楼混合式地源热泵系统.采用统计方法对模型的测试效果进行评估,测试结果显示模型计算精度均较高,ANFIS模型稍优于ANN模型.最后利用武汉某地源热泵工程实测数据进一步验证了所建模型.