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变量筛选方法在红外光谱快速检测沥青性质中的应用

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红外光谱通常是由大量的数据点构成的,现代计量学研究表明采用合适的变量筛选方法可以简化模型,并提到模型的预测能力.本文以沥青的蜡含量、针入度和软化点为例,将分别运用CARS-PLS与相关系数-PLS建立模型,比较这两个模型发现CARS-PLS提高了模型的运算速度,同时对外部样品预测的准确性总体上没有下降,反而有提高.

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来源
《第十九届全国分子光谱学学术会议》|2016年|109-110|共2页
会议地点福州
作者
CHEN Qian-ting; 陈千婷; TANG Jie-qiong; 唐洁琼; YUAN Hong-fu; 袁洪福; SONG Chun-feng; 宋春风; XIE Jin-chun; 谢锦春;
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作者单位

中国化学会;

中国光学学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类有机质材料;
关键词
沥青样品; 蜡含量; 针入度; 软化点; 红外光谱; 变量筛选;
入库时间 2022-08-17 11:22:22

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