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单目标跟踪算法综述

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目标跟踪是计算机视觉领域的一个基本问题,具有广泛的研究与应用价值.本文根据算法理论不同将目标跟踪算法分成目标表观建模和跟踪策略两部分.目标表观建模分成生成式跟踪和判别式跟踪分别进行介绍;跟踪策略从基于均值漂移和滤波理论两方面进行介绍;重点介绍了基于深度学习的相关算法,总结了深度学习算法的优缺点.

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来源
《2016年海峡科技专家论坛暨海峡两岸智能制造（泉州）研讨会》|2016年|59-65|共7页
会议地点福建泉州
作者
Hongxiang Wang; 汪鸿翔; Peizhong Liu; 柳培忠; Yanmin Luo; 骆炎民; Ming Hong; 洪铭; Peiting Gu; 顾培婷;
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作者单位

中国机械工程学会;

中国自动化学会;

中国人工智能学会;

国际制造工程学会台湾分会;

国际工程技术学会台湾分会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP391.41;
关键词
目标跟踪; 表观建模; 均值漂移; 滤波理论; 深度学习;
入库时间 2022-08-17 11:22:55

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