智慧景区客流量预测系统的ETL过程设计与实现

摘要

数据抽取、转换、加载(ETL)是构建数据仓库的重要步骤,也是数据仓库获取高质量数据的关键环节。为了满足智慧景区客流量预测系统的数据仓库需求，通过基于元数据驱动ETL的方法，对ETL的体系结构、转换规则、审计过程、任务控制以及维表更新策略进行分析与设计.最后,采用基于时间戳的增量ETL更新方法,并通过Kettle提供的图形化界面统一的管理该系统的ETL过程,使该系统的ETL过程高效稳定,其结果验证了该系统的ETL过程设计的有效性与可行性.