碳酸盐岩油藏多信息融合裂缝预测及建模技术研究——以中东X油田Asmari层为例

摘要

中东X油田碳酸盐岩油藏裂缝发育非均质性比较强,运用常规的裂缝预测及建模方法无法精细刻画裂缝.本文应用多种叠前地震属性非线性融合对裂缝进行三维定量预测,首次解决多属性线性加权融合导致的叠加问题;基于BP神经网络技术利用常规测井对无成像的单井进行裂缝预测,从而解决建模少井约束问题;采用离散裂缝网络建模技术,在地震多信息融合及多井控的条件约束下,建立反映该油藏裂缝发育特征的裂缝模型,从而助力油田开发生产.通过研究形成一套多信息融合裂缝预测及建模的方法，模拟结果精细客观的反映出实际地质认识，并在方案优化指导下，该油田新钻井巧口，投产7口，累计产量比较高，对油田增产和提高采收率具有重要的意义。