Kalman-GM (1,1)组合模型在桥梁变形预测中的应用

摘要

针对桥梁变形监测数据受外界随机噪声干扰较大的问题,本文提出利用Kalman-GM(1,1)组合模型来进行变形分析和预测.即先用Kalman滤波模型对观测数据进行去噪处理,再建立基于滤波数据的GM(1,1)模型,进行桥梁变形预测.工程实例应用表明,该组合模型有效减弱了随机噪声干扰,其预测精度和可靠性高于单一GM(1,1)模型,更适用于桥梁变形预测.