柴油机稀燃NOX捕集器LNT的数值模拟

摘要

为了研究稀燃NOX捕集器(LNT)对NOX的存储还原过程,建立了稀浓燃循环反应模型,对反应器出口NOX和NO2浓度随时间的变化情况进行了数值模拟,其结果能较为准确地预测实验值的变化趋势.在此基础上研究了多个稀浓循环中催化剂表面组分覆盖度的变化趋势,并对比了不同入口气体温度和浓燃时间长度对LNT的影响,结果表明Ba(NO3)2的覆盖度呈整体上升的趋势,提高入口气体温度能同时提高稀燃阶段NOX的存储速率和浓燃阶段NOX的还原速率,增加浓燃时间长度能增强LNT对NOX的去除效果,但同时也会造成还原性气体(CO和H2)的浪费.