基于遥感影像数字喀斯特地貌信息提取研究——以贵州省关岭县为例

摘要

数字地貌是数字地貌制图及其应用研究适应信息化发展的必然要求.国内外有关数字地貌信息定量提取的方法的研究多集中在利用DEM进行坡度分级、起伏度计算、特殊地貌特征线的提取上,而利用遥感影像进行典型地貌自动提取的研究相对较少.本文利用ALOS影像,通过对各种形态特征的反复判读和比较,建立喀斯特地貌解译的遥感解译标志;通过面向对象技术进行喀斯特地貌的自动提取;对于自动提取的喀斯特类型,或者自动提取后与实际地貌类型在某些地方还存在出入的喀斯特类型,需要利用遥感影像的纹理、形状、大小等特征,进行人工目视解译.结果表明,对遥感影像进行喀斯特地貌自动分类,基本可以将其进行大致的分类,但是在细节方面还需进一步研究.数字喀斯特地貌信息的提取研究为今后建立数字喀斯特地貌信息系统奠定基础.