面向紊流激励响应的颤振亚临界预测方法

摘要

对于风洞颤振试验来说,由于受模型尺寸以及结构的限制,不便于安装主动激励装置,通常采用风洞紊流自然激励的方式,基于模型的输出响应来预测颤振临界.针对这种情况,本文提出了一种面向素流激励响应的颤振亚临界预测方法.首先,通过随机减量技术对输出响应信号进行系集平均,得到随机衰减标记;其次,运用Matrix Pencil方法拟合随机衰减标记获取模态参数;最后,通过Discrete-Time Flutter Margin(DTFM)外推颤振临界点.通过对仿真数据与试验数据的应用,可得到以下结论:由于采用了随机减量技术与矩阵奇异值分解技术,模态参数识别的精度显著提高;与其它判据相比,DTFM变量的下降趋势更明显,更有利于拟合外推出可靠的颤振临界点;本文方法适用于风洞颤振试验的亚临界预测,对于飞行颤振试验的亚临界预测,理论上可行,但有待于实际数据验证.