云数据库中基于排序熵的负载均衡算法

摘要

大数据的动态变化和不确定性给云数据库的资源管理带来了很大的困难.为了准确掌握云数据库节点的动态负载情况以及可用能力,提出一种基于排序熵的负载均衡算法.该算法在具有鲁棒性的同时满足特征占优对象决策优先,能够筛选出云数据库中的优质节点,对负载过重节点进行数据迁移,实现云数据库整体的动态负载均衡提高系统利用率.设计了仿真实验,验证了算法的性能.实验结果表明,基于排序熵单调性决策树算法有利于均衡负载,提高系统利用率.