基于多种数值产品的淮北暴雨预报模式研究

摘要

本文选用近年来天气预报业务中最常使用的欧洲中心、T639、日本、天气在线等4家数值模式的近20多个预报产品和本地降水观测资料,采用统计分析和对比分析法,借助SPSS19的强大统计分析功能,经过全方位的统计分析研究和探讨,研发出一套性能稳定、预报准确率较高、漏报很少的淮北暴雨预报模式.该模式由2个降水分级预报模式、6个夏季暴雨预报方程和2个暴雨否决器组成,充分考虑了各个因子以及不同因子组合对淮北暴雨的贡献.该模式通过2003-2011年历史回报、2012年逐日试报和2013年1-9月的预报应用,证明该模式在淮北暴雨预报方面有较好的预报能力.主要特点是①该模式的暴雨漏报率很低(春秋季均无一例暴雨漏报,夏季暴雨也暂无漏报);②模式的暴雨预报准确率较高(春秋季暴雨预报准确率分别为62.5％和100％,夏季暴雨预报准确率较低只有18％左右).从总的预报效果看,①淮北暴雨模式暴雨预报总的得分为22.7分,比省台暴雨指导预报高了5.6分;②该模式基本无漏报(漏报率为0),比指导预报并减少漏报60％;③空报率为77.3％,比指导预报高了0.3％.本文主要介绍了淮北暴雨预报模式的研发过程、模式的组成形式和使用该模式的暴雨预报流程,分析了模式的回报试报预报效果以及与历史同期安徽省台指导预报情况的比较,文章最后就如何减少模式的暴雨空报率和如何对暴雨模式进行改进和完善提出了若干问题和思考,以期得到专家和同仁们的帮助.