基于试验数据处理判别产品优劣的方法研究

摘要

针对某些航天型号产品自身信息量少而又通过试验获得了若干数据的特点,总结了传统试验数据处理方法,在结合概率统计和置信概念的基础上,探讨了基于数据拟合和假设检验的数据处理方法,通过分析具体型号产品的试验数据,对试验数据的特征量进行了预处理,给出了合格样品和失效样品的合理判据,采用基于假设检验的方法给出了判别产品优劣的步骤.对试验数据中感觉存在异常的数据文中详细探讨了3σ准则、Grubbs准则、狄克逊准则和绝对均值法等剔除方法,并采用变形的绝对均值法对试验数据中出现的异常点剔除和直观排除法做了对比,从而验证了该方法的可行性,为进一步采用假设检验判别产品优劣提供了有效的试验数据支撑.