一种基于广义模型和粗糙集的音频分类方法

摘要

音频作为多媒体信息的重要载体之一,有效的丰富和补充了人们对信息的感知和获取。音频特征分析与抽取是音频分类的基础,因此音频特征提取的有效性,对于改善基于内容的音频检索系统的性能是非常重要的。本文利用粗糙集的相关理论与应用技术,将提取的音频特征进行约简,得到了一个低维有效的特征子集,并利用广义模型进行分类,实验证明该方法的有效性。

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