利用光谱角填图(SAM)优化多光谱遥感异常

摘要

当今遥感异常已作为一种近矿标志在找矿勘探中广泛应用,然而它与物探异常类似也有多解性,受同质异谱、同谱异质干扰,干扰来源十分复杂.因此尽可能优化异常减少多解性是提高它的找矿效果之重要途径。而光谱角法把每一个多维空间点以其空间向量来表征，对比空间向量角的相似性。它是一种监督分类，要求对每一类别有一个已知参考谱。此参考谱是从具已知条件的图面单元做感兴趣区统计，存入参考谱库，不同谱区有独立的参考谱。利用多光谱遥感ASTER数据的不同区段，做波段选择光谱角填图法研究，取得一定效果，利用热红外SAM净化了超基性岩异常，利用短波红外SAM减少了厚冰和薄冰的干扰（张玉君等，2014）。