一种改进的视频清晰化方法的研究

摘要

由于BP网络在模拟非线性曲线方面的优势，其被用于清晰化研究中，但由于权值的影响，在训练过程中会出现各种问题.为解决这一问題。本文在原有的利用BP网络进行清晰化研究的基础上，提出了一种基于遗传算法的清晰化方法.该方法在BP网络训练之前，首先用遗传算法估计出权值的初始范围，从而避免了网络训练过程中权值对训练时间、训练速度的影响.通过改进后网络的训练结果与传统BP算法结果的对比，可发现，改进后的方法可以有效减少训练时间，并改善视频质量。