基于自适应差异进化法的电力系统无功优化

摘要

差异进化(DE)算法是一种新的进化算法，近年来的研究和应用已经展示出很大的应用潜力，但其中的某些参数需通过试验确定，影响了实用性。论文提出一种自适应差异进化(FADE)算法，能使算法的控制参数根据求解问题的不同在优化过程中自适应发生改变，并应用于无功优化问题。通过IEEE-30节点算例系统的仿真结果证明，与DE和GA算法相比，模糊差异进化算法具有很强的自适应性及通用性。