高含硫气藏硫沉积神经网络预测模型研究

摘要

在高含硫气藏开发过程中，随着气体的产出，地层压力不断下降，存在于流体中的过饱和硫元素就会析出并可能沉积到岩石孔隙表面或喉道中，这种硫沉积现象会严重影响该类气藏的开发效果。通过元素硫沉积影响因素的分析和评价，运用人工神经网络理论建立高含硫气藏硫沉积神经网络预测模型。利用该模型预测高含硫气藏开采过程中，元素硫析出沉积特点和规律，分析不同产能下元素硫的沉积规律，在此基础上选择合理的开采速度，防止硫沉积对高含硫气藏及气井生产带来的不利影响。