多目标遗传算法在旋风分离器优化设计中的应用

摘要

采用一种基于Parcto最优解的多目标遗传算-NSGA Ⅱ算法，以切向入口型旋风分离器为算例，以Iozia&Leith 模型为其效率模型，Shepherd&Lapple模型为其压力损失模型，以分离效率和压力损失为目标函数进行多目标优化设计。计算结果表明：NSGA Ⅱ算法具有较好的稳健性和鲁棒性;基于NSGA Ⅱ算法的分离器结构优化方法能够获得目标空间内均匀的Pareto最优解，可为设计决策者进行目标权衡提供充分依据。