支持向量机在房性早搏分类中的应用

摘要

本文把支持向量机用于房性早搏的分类识别。根据房性早搏的特点,提取出心率和小波域能量两类共十维的特征值进行检测。利用MIT-BIH心律失常数据库信号进行实验,达到较高的识别率。结果表明该方法较适于房性早搏信号的分类识别。