一种高效的图像检索方法

摘要

本文在分析了基于内容的图像检索中用户反馈信息的空间特性和时间特性的基础上提出了一种综合用户反馈信息时空特性的用户反馈学习新方法——时空特性支持向量机(SKSVM)方法。实验证明SKSVM方法和普通支持向量机方法相比,特别是在图像数据库复杂的情况下,能够明显的提高用户反馈的学习能力,提高检索结果的准确率;同时还能在检索过程中准确实时的跟踪用户的查询需求,是一种高效的图像检索方法。

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