融合噪声对消与CMS的鲁棒语音识别

摘要

提出了一种基于语音增强算法的噪声鲁棒语音识别方法。首先在语音识别预处理阶段,通过嗓声对消语音增强法来抑制噪声提高信噪比。然后对增强语音提取MFCC特征,并在倒谱域应用CMS处理来补偿增强语音中的失真成分和剩余噪声,实验结果表明,在低信噪比(-12～0 dB)条件下,该方法对于数字语音识别具有较好的识别率,其性能明显优于基本的MFCC识别器、传统的谱减法和噪声对消语音增强法。