候选字静态生成技术及其在两级LDA汉字识别中的应用

摘要

线性判决分析(Linear Discriminate Analysis, LDA)作为一种有效的特征选择工具已经被广泛地运用在汉字识别当中.本文在传统LDA方法基础上,提出了一种新颖的候选字静态生成技术,从而克服了LDA训练时间长、计算量大的缺陷,实现了一种基于两级LDA的大类别手写汉字分类方法。实验表明,使用两级LDA分类方法与单纯使用最小距离分类器和使用了一级LDA的分类方法比较,误识别率分别大幅降低了60％和35％。