基于输出快采样数据的确定性系统最小二乘盲辨识方法

摘要

本文利用输出比输入快速采样方法研究了确定性系统的盲辨识问题, 提出了一种基于最小二乘的辨识方法。该方法通过选择适当的快采样率, 只要对系统的模型参数或者输入信号两者其一进行归一化, 仅仅利用快采样得到的输出信号就可以完成系统模型参数的辨识.文中具体地讨论了两种不同归一化条件下快采样系统模型的盲辨识方法, 并给出了仿真例子, 仿真结果证明了该方法的有效性。