知识发现与数据挖掘中平均信息测度的创新方法 ——组合平均

摘要

在当代社会、经济、生态的现实生活与科学研究中，发现和测度给定数据集的平均信息(其通常表现形式为平均数)是十分重要的.在统计学中，平均数是最常用、最基本的统计量，有重要而广泛的用途，可表明所论资料中给定各观测值数据集的相对集中较多的中心位置，反映了这一组数据的一般水平和主体态势.利用平均数，可以从横向和纵向两个方面对事物进行分析比较，从而得出结论.生活中，我们常会听到平均气温、平均降雨量、平均产量、人均年收入，等等.在畜牧业、水产业的生产实践和科学研究中，平均数被广泛用来描述或比较各种技术措施的效果、畜禽某些数量性状的指标，等等.迄今为止，平均数主要包括有算术平均数、中位数、众效、几何平均数及调和平均数.其中；算术平均数，分为直接算术平均数和加权算术平均数；几何平均数，又分为简单几何平均数与加权几何平均效；调和平均数，分为简单调和平均数与加权调和平均数. 这八种平均信息的传统平均数测度法，自有特点、各有千秋，故其使用范围也往往各异。面对具体的统计资料的给定数据集，究竟应选择何种平均数测度法才能更精确地反映现实本身固有的平均信息，一直是制约人们发现和应用平均信息(例如平均数)这一重要统计盘的关键和瓶颈。为此，本文对现行传统平均数测度方法进行了比较研究；并据此，提出了对传统平均信息测度法进行基于组合加权整合创新的平均信息测度新方法—组合平均。