CWRF模式对夏季降水的集合预报试验研究

摘要

本文以ISWS/UIUC发展的CWRF数值模式为试验模式，NOAA全球预报系统(GFS)的实时预报资料作模式初始和边界条件，同时采用了NCEP每天发布的0.5°×0.5°全球SST实时分析资料，分别选取不同的云物理参数化、积云参数化、边界层参数化和辐射方案共计8种参数化组合方案，结合每天4次不同的初始和边界条件，形成了具有32个成员的集合预报体系，设计了时变权重分配和动态权重分配两种方案，开展了120小时的实时集合预报试验.试验结果表明CWRF对中国区域降水有较强的预报能力，短期降水预报中，集合成员对积云参数化方案更加敏感，考虑了前期预报误差的动态分配权重技术的集合预报方案能够及时反映模式在不同物理参数化方案下，在不同地方，不同预报时效的预报性能，总体上优于不考虑前期预报误差的时变集合预报方案和单个成员的预报.