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自适应粒子群神经网络识别种蛋成活性

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提出了一种自适应粒子群神经网络自动识别孵化早期种蛋成活性的方法.通过主成分分析提取孵化种蛋颜色特征,减少了神经网络输入节点数.提出的自适应粒子群优化算法,用于优化多层前馈神经网络的拓扑结构,提高了神经网络的学习质量和速度.实验表明该方法识别种蛋成活性切实可行,识别准确性高,算法具有鲁棒性.

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来源
《中国农业机械学会2006年学术年会》|2006年|1027-1030|共4页
会议地点江苏镇江
作者
郁志宏; 王春光; 张晓芳; 张莉;
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作者单位

中国农业机械学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类选择与品种鉴定;电子技术、计算机技术在农业上的应用;
关键词
粒子群算法; 神经网络; 孵化种蛋; 成活性识别;
入库时间 2022-08-17 11:19:10

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