DeepSearcher:一个中文Deep Web分类搜索引擎

摘要

搜索引擎可以很好的搜索出大部分可索引页面,然而,Intrnet上有大量的页面是由后台数据库动态产生的,传统的搜索引擎搜索不出这部分页面,我们称之为Deep Web.研究表明Deep Web信息一般存储在数据库中,和静态页面相比信息量更大,主题更专一,信息质量更高,信息结构化更好,增长速度更快.把DeepWeb数据源按所属领域进行组织可以方便用户浏览这些有价值的资源,并且这也是大规模Deep Web集成技索的关键一步.本文设计了一个中文Deeo Web分类搜索引擎原型系统-DeepSearcher,提出了中文Deep Web爬虫策略,Deep Web查询接口判定和Deep Web数据源分类算法,并通过实验验证该方法是非常有效的.

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