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基于GM(1,1)模型年用电量的预测

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摘要

本文以城市用电量作为研究的对象,针对城市电力系统年用电量增长的特点,把灰色GM(1,1)模型运用到城市年用电量的预测中来,对复杂的不确定性的问题寻求各参数间的规律,从而推出不明确信息发展趋势.通过分析检验确定模型具有精度高误差小的特点,为电力系统工作人员对年用电量的预测提供参考标准.

1. 基于灰色GM(1,1)模型的城市年用电量预测——以珠三角地区某县级市年用电量数据为样本 [J] . 韩晓虎 . 现代商贸工业 . 2014,第017期
2. 福建省2030年碳达峰前二氧化碳排放趋势研究——基于GM(1,1)、GM(2,1)与GM(1,1)邓聚龙灰色预测模型 [J] . 柳尧云 ,林润玮 ,阎虎勤 . 应用数学进展 . 2021,第006期
3. 我国农村用电量预测分析——基于最小二乘法的改进GM(1,1)模型 [J] . 姚飞 ,王波 ,顾继发 . 物流工程与管理 . 2015,第010期
4. 基于GM(1,1)和Elman神经网络的社会用电量预测模型 [J] . 王东 . 卷宗 . 2015,第002期
5. 我国农村用电量预测分析——基于最小二乘法的改进GM（1,1）模型 [J] . 姚飞 ,王波 ,顾继发 . 物流工程与管理 . 2015,第010期
6. 灰色模型(GM(1,1))及改进模型在城市年用电量预测中的应用 [C] . 张鑫 ,韦钢 ,应彭华 . 上海市电机工程学会、上海市电工技术学会2001年学术年会 . 2001
7. 基于GM(1,1)模型的血糖预测误差的影响因素分析及预测特征的评价 [A] . 卢相月 . 2021