基于ARMA模型模态参数识别的改进方法研究

摘要

本文研究发现相同系统、相同采样频率的系统平稳随机响应时序的自相关系数与系统脉冲响应时序的自相关系数相等的特性.根据该特性,提出了基于ARMA法基础上的一种新的模态参数识别时序建模方法.由于随机减量法可以生成RD函数,RD函数计近似于自由响应函数,因此又可以通过RD函数进行ARMA法建模.此方法摆脱了以往ARMA法只能利用平稳随机响应时序或近似平稳的系统响应时序建模的局限性,增加了ARMA法的实用性.根据这些特性和原理编制了参数识别软件,并且对三种不同类型响应数据进行模态参数识别,研究不同类型数据建模以及不同模型阶数对参数识别精度的影响.