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一类MIMO状态可观测非线性系统的激励辨识

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摘要

研究一类多输入多输出(MIMO)状态可观测非线性系统的激励辨识问题,输入激励信号采用高斯白噪声,均匀采样获得输出状态数据;根据Girsanov定理获得系统参数的渐近无偏估计;数值仿真试验说明了该方法的有效性并发现多变量耦合辨识中的噪噪比(NNR)现象;最后给出该系统的分步激励辨识算法.

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来源
《第17届中国过程控制会议》|2006年|108-111|共4页
会议地点江苏无锡
作者
孙希平; 湖北汽车工业学院电气工程系; 王永骥;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类信号处理;
关键词
非线性系统; MIMO状态可观测模型; 系统激励辨识; Girsanov定理;

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