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基于B-P神经网络的非线性预测控制

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摘要

针对用一般的方法控制糖液的过饱和度很难奏效的问题,运用B-P神经网络构造预测模型,将模拟退火算法的局部搜索与遗传算法的全局搜索相结合,进行在线滚动优化,对煮糖结晶过程中的过饱和度进行预测控制.实际运行结果表明,基于B-P神经网络的预测控制算法响应速度快、控制精度高、鲁棒性强,具有很强的实用性.

著录项

来源
《第17届中国过程控制会议》|2006年|348-350354|共4页
会议地点江苏无锡
作者
曾科; 何小阳; 刘红艳;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类自动控制、自动控制系统;
关键词
非线性预测控制; 神经网络; 模拟退火算法; 煮糖结晶过程; 制糖工业; 遗传算法;

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