工业过程数据挖掘的几个重要问题

摘要

本文对工业过程数据挖掘的几个重要问题进行了研究。文章指出，在实际的工业过程数据中,任何数据都有可能存在误差。即便是最简单的线性模型,在自变量存在误差的前提下,最小二乘的估计有偏，说明平均误差最小的模型对于特定的应用来说不一定是好的。因此,对于实际研究来说,单纯追求减少模型误差是有害的。