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基于向量空间模型的网页内容智能过滤系统

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摘要

针对现有网页内容过滤系统存在的不足,本文讨论了基于向量空间模型的网页内容智能分析技术,提出了为关健词和关健词出现位里添加权值系数的观点,通过动态更新URL名单,增强了网页内容过滤系统对不断发展的互联网的适应性,较好地提高了过滤的准确性.

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来源
《2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议》|2005年|978-982|共5页
会议地点深圳
作者
白广奇; 总参气象中心; 赵合计; 王澄澄;
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作者单位

中国计算机学会;

中国人工智能学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类 TP393.09;
关键词
网页内容过滤系统; 向量空间模型; 文本分类; 网站管理;

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