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基于矩阵相乘的Apriori改进算法

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关联规则挖掘在商场的顾客购物分析、商品广告邮寄分析、网络故障分析等领域都具有重大的应用价值.本文对关联规则挖掘算法Apriori进行了研究,提出了一种利用矩阵相乘,直接生成频繁2-项集而不产生侯选频繁2-项集的思想,以及基于这种思想的优化算法MM_Apriori,理论分析和在真实数据集上的实验结果表明,MM_Apriori算法的性能显著优于Apriori算法.

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来源
《第二十二届中国数据库学术会议》|2005年|209-212|共4页
会议地点呼和浩特
作者
高明; 刘希玉; 盛立;
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作者单位

中国计算机学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类算法理论 ;
关键词
数据挖掘; 关联规则; Apriori算法; 矩阵相乘;

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