基于阈值分析与区域生长相结合的根系CT序列图像分割算法

摘要

本文提出了一种基于阈值分析和区域生长相结合的用于植物根系CT序列图像分割的算法.首先通过直方图分析初步确定根系区域的分割阈值,再利用经过改进的区域生长法分割得到目标区域.实验结果表明,该分割算法计算量小,分割精度高,在提取目标的同时,能够有效地分离介质(背景)像素;而且对于背景复杂、噪声较大、目标像素灰度不均匀的CT图像也能取得较好的分割效果.