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混合专家系统在水轮机组状态监测与故障诊断中的应用

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摘要

建立一个基于知识的水轮发电机组故障诊断与监测专家系统,该系统采用"框架+规则"的知识表达技术,分别了大型水力机组的各种故障模式,采用神经网络进行故障模式的识别,同时针对专家系统的广义多层网无法识别新故障的缺点,提出了相应的自谐振ART神经网络解决方案.

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来源
《2004年水力发电国际研讨会》|2004年|145-149|共5页
会议地点湖北宜昌
作者
刘光临; 蒋劲; 符向前;
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作者单位

中国水利学会;

中国水利发电工程学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类水轮发电机;电机维护与检修;专家系统、知识工程;
关键词
专家系统; 水轮发电机组; 神经网络; 故障诊断; 状态监测;

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专利

1. 混合专家系统在水轮机组状态监测与故障诊断中的应用 [J] . 刘光临 ,蒋劲 ,符向前 . 水力发电 . 2004,第A03期
2. 模糊神经专家系统在风机实时状态监测与故障诊断中的应用 [J] . 林家国 ,刘晓波 . 江西理工大学学报 . 2006,第006期
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6. 混合专家系统在水轮机组状态监测与故障诊断中的应用 [C] . 蒋劲 ,程宏举 ,符向前 . 第八届全国水利水电工程青年学术讨论会 . 2000
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