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决策树中数据遗失值填充方法的研究

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数据遗失值填充问题是预处理过程中的一个难点.已有的算法大多寻求数据中属性值与属性值之间的关系,属性与属性值之间的关系.属性与属性间的关系对遗失值进行填充.文章从数据与数据间的关系入手,引入相似度的概念.提出一种新的数据遗失值填充算法.这种算法具有简单,易于理解的特性,可对一个数据具有多个遗失值的情况进行填充.

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来源
《2001年中国智能自动化会议》|2001年|881-885|共5页
会议地点昆明
作者
王志松;
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作者单位

中国自动化学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类决策学;
关键词
关联规则; 遗失值; 决策树; 相似度; 填充;
入库时间 2022-08-17 11:18:03

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