混合优化算法剩余静校正

摘要

由八十年代初期发展起来的模拟退火和遗传算法均来源于自然界一些特性的模拟.这两种最优化方法由于适合解非线性组合优化问题和具有全局收敛的特性而受到人们的普遍重视.本文通过充分吸收和消化国内外学者关于非线性最优化方法的研究成果,对模拟退火和遗传算法剩余静校正进行大量模型试验的分析研究.提出了一种遗传退火混合的新算法,实现了模拟退火和遗传算法的绝大部分控制参数自动调整的思想,极大地提高了模拟退火和遗传算法的收敛能力和计算效率.