基于神经网络的加热炉烟气氧含量/炉膛负压解耦控制策略

摘要

针对原油加热炉烟气氧含量控制回路与炉膛负压控制回路存在严重耦合的情况,设计了基于神经网络的动态解耦控制系统.该解耦控制系统包括两个神经网络,一个是用于实现控制回路的动态解耦,另一个是用于辨识被控对象的动态特性,在某炼油厂常压加热炉实际应用表明,基于神经网络的动态解耦方案具有良好的控制效果.